Madrid ha puesto en marcha un innovador sistema para monitorizar la biodiversidad urbana mediante sensores acústicos e inteligencia artificial, una tecnología que permite conocer en tiempo real qué especies de aves y murciélagos habitan en algunos de los principales parques de la capital.

El proyecto ha sido presentado este miércoles en el Centro de Interpretación de Madrid Río por el delegado de Urbanismo, Medio Ambiente y Movilidad, Borja Carabante, acompañado por la concejala de Arganzuela, Lola Navarro.

La iniciativa se está desarrollando en dos espacios verdes con características muy diferentes: Madrid Río, un parque urbano con una elevada presión de uso recreativo, y el parque forestal de Valdebebas-Felipe VI, en Hortaleza, un espacio de mayor extensión y con un carácter más natural.

En total se han instalado 15 sensores acústicos, siete de ellos en Madrid Río y ocho en Valdebebas. Estos dispositivos forman una red permanente capaz de detectar la actividad de aves y murciélagos y aportar información sobre su evolución.

Más de 12.000 observaciones

Los primeros resultados muestran el potencial de esta tecnología para conocer la fauna de los parques madrileños. En Madrid Río se han identificado 66 especies de aves, con 1.564 observaciones, además de 13 especies de murciélagos, con 221 registros.

Entre las aves más detectadas figuran la urraca común, el verdecillo, el jilguero europeo, el vencejo común y el pájaro moscón europeo. En el caso de los murciélagos destacan el murciélago ratonero ribereño, el murciélago de Nathusius, el murciélago hortelano y el murciélago de bosque.

Los registros son todavía mayores en Valdebebas-Felipe VI, donde se han identificado 103 especies de aves, con 6.885 observaciones, y 23 especies de murciélagos, que han generado 3.578 registros.

Entre las aves más frecuentes en este parque aparecen la urraca común, el verdecillo, el jilguero europeo, el vencejo común y el mirlo común. En cuanto a los murciélagos, destacan el nóctulo mediano, el murciélago de Nathusius, el murciélago de Cabrera, el murciélago ratonero gris y el murciélago de borde claro.

Los sensores no graban sonidos

Una de las principales novedades del sistema es que los sensores no realizan grabaciones de audio ni almacenan sonidos. Los dispositivos procesan de manera instantánea los cantos y ultrasonidos de las especies mediante algoritmos de análisis asistidos por inteligencia artificial.

De esta forma, el sistema identifica directamente la especie y descarta inmediatamente la señal sonora, evitando el almacenamiento de archivos de audio y garantizando la privacidad.

Cada detección incorpora además información sobre las condiciones ambientales existentes en ese momento, como la fecha, la hora, la temperatura, la humedad relativa y la presión atmosférica.

Estos datos permitirán estudiar los patrones de comportamiento de las especies, sus cambios estacionales y la relación entre su actividad y las condiciones ambientales.

Un 'gemelo digital' de la biodiversidad

Toda la información recopilada se integra en una plataforma tecnológica que permite visualizar en tiempo real la presencia y distribución de las especies.

El sistema cuenta con un denominado gemelo digital, además de cuadros de mando, gráficos, estadísticas y mapas de calor que permiten analizar la actividad de la fauna en los diferentes puntos monitorizados.

La plataforma también incorpora un sistema de información geográfica que permite realizar consultas por especies, hábitats, indicadores ecológicos o localización, ofreciendo una visión detallada de la biodiversidad de cada espacio.

La inteligencia artificial generativa se utiliza asimismo para facilitar el análisis de los datos y la elaboración de informes técnicos personalizados, con el objetivo de agilizar el trabajo de los profesionales encargados de la gestión ambiental.

Durante la presentación, Borja Carabante ha destacado que la innovación y la tecnología pueden convertirse en aliadas para proteger el patrimonio natural y ha defendido que este tipo de herramientas permiten disponer de información objetiva para mejorar la gestión de los espacios verdes.

Los datos obtenidos servirán para planificar actuaciones de conservación, diseñar nuevas zonas verdes y evaluar la calidad ecológica de los diferentes hábitats urbanos, avanzando hacia una gestión de la biodiversidad basada en información continua y actualizada.