La Comunidad de Madrid ha comenzado a implantar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en varios hospitales públicos con el objetivo de agilizar y mejorar la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata y de mama, dos de las patologías oncológicas más frecuentes.

La iniciativa, impulsada por la Consejería de Digitalización en colaboración con la de Sanidad, se basa en el análisis avanzado de imágenes médicas obtenidas mediante resonancias magnéticas y mamografías. Estas soluciones permiten automatizar procesos como la segmentación de órganos, la medición de lesiones sospechosas o la detección temprana de posibles tumores.

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha destacado que estas herramientas permitirán a los profesionales sanitarios centrarse en la toma de decisiones clínicas, reduciendo la carga de tareas repetitivas y mejorando la agilidad en los diagnósticos.

En el ámbito del cáncer de próstata, la IA ayudará a los radiólogos en la interpretación de resonancias magnéticas, permitiendo además analizar de forma conjunta el historial de pruebas de cada paciente. Esto facilita una evaluación objetiva de la evolución del tumor en cuestión de segundos, reduciendo el margen de error asociado a comparaciones manuales y reforzando la seguridad clínica.

En paralelo, se están evaluando sistemas de IA aplicados a la lectura de mamografías en 2D y tomosíntesis en 3D. Estas herramientas son capaces de identificar lesiones sospechosas y asignar puntuaciones de anormalidad que reflejan la probabilidad de malignidad. Su aplicación busca mejorar la sensibilidad diagnóstica y reducir los tiempos de análisis, especialmente en programas de cribado poblacional, donde la rapidez y la precisión son clave. Durante los próximos meses, los profesionales sanitarios testarán estas tecnologías en casos ya diagnosticados para comprobar su eficacia. El objetivo es que, a partir de este verano, se inicie su implantación progresiva en los distintos servicios asistenciales.

El uso de la Inteligencia Artificial, siempre bajo supervisión médica, permitirá mejorar la calidad de los informes clínicos, acortar los tiempos de respuesta y facilitar un inicio más temprano de los tratamientos, además de optimizar la capacidad del sistema sanitario para atender a más pacientes.